Thúc đẩy triển khai AI y tế tại ASEAN thông qua hạ tầng toàn quốc của Việt Nam kết nối hơn 600 cơ sở y tế
LPIXEL Inc. (Trụ sở chính: Chiyoda-ku, Tokyo; Giám đốc đại diện kiêm Tổng Giám đốc điều hành: Tomihisa Kamada; sau đây gọi là “LPIXEL”) đã ký kết thỏa thuận hợp tác kinh doanh với VNPT Information Technology Company (Trụ sở chính: Hà Nội; sau đây gọi là “VNPT-IT”) nhằm đưa dòng sản phẩm “EIRL” – giải pháp AI hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh y tế của LPIXEL – ra thị trường ASEAN.
VNPT-IT là công ty công nghệ thông tin nòng cốt thuộc Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam (VNPT), tập đoàn viễn thông lớn nhất Việt Nam.
Quan hệ hợp tác được xây dựng dựa trên kết quả tích cực của dự án Proof of Concept (PoC) đối với “EIRL”, do LPIXEL và VNPT-IT triển khai từ tháng 9 năm 2025 với sự phối hợp của Japan Telecommunications Engineering and Consulting Service (JTEC; Trụ sở chính: Shinagawa-ku, Tokyo; Chủ tịch: Toshiyuki Minami). JTEC sẽ tiếp tục hỗ trợ quan hệ hợp tác này.
Theo thỏa thuận, chức năng phân tích hình ảnh y tế bằng AI của EIRL sẽ được tích hợp vào “VNPT RIS/PACS” – nền tảng quản lý hình ảnh y tế trên điện toán đám mây, đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt về bảo mật và tiêu chuẩn quốc tế về khả năng tương tác hệ thống. VNPT-IT đã triển khai nền tảng này tại hơn 600 cơ sở y tế (*1) trên toàn Việt Nam.
Bằng việc kết hợp công nghệ AI y tế tiên tiến của Nhật Bản với hạ tầng y tế số toàn quốc của Việt Nam, LPIXEL hướng tới đẩy nhanh mở rộng hoạt động kinh doanh tại ASEAN.
LPIXEL cũng thông báo rằng hệ thống “EIRL” đã được triển khai đầy đủ tại hơn 10 cơ sở y tế ở Việt Nam, bao gồm Bệnh viện Bưu điện Hà Nội (sau đây gọi là “Hanoi Post Hospital”), và chính thức đi vào vận hành trong môi trường lâm sàng.
[Bối cảnh thị trường ASEAN và các hoạt động Proof of Concept (PoC)]
Khu vực ASEAN đang trải qua sự thay đổi lớn về mô hình bệnh tật do tăng trưởng kinh tế và đô thị hóa nhanh chóng. Trong khi các bệnh truyền nhiễm và bệnh cấp tính từng là nguyên nhân tử vong hàng đầu, các bệnh không lây nhiễm (NCDs) như ung thư, bệnh tim mạch và tiểu đường hiện gia tăng đáng kể, chiếm phần lớn số ca tử vong trong khu vực (*2).
Sự gia tăng của các bệnh mạn tính làm nhu cầu phát hiện sớm và dịch vụ y tế ngày càng lớn, đồng thời khiến tình trạng thiếu hụt nhân lực y tế trở nên nghiêm trọng hơn (*3). Các bác sĩ chuyên khoa chẩn đoán hình ảnh vì vậy phải đối mặt với khối lượng công việc lớn, làm tăng nhu cầu đối với các giải pháp AI hỗ trợ chẩn đoán và tối ưu hóa quy trình làm việc.
Để giải quyết những thách thức này, từ tháng 9 năm 2025, LPIXEL và VNPT-IT đã tiến hành PoC tại hơn 10 cơ sở y tế ở Việt Nam, bao gồm Hanoi Post Hospital, bằng cách tích hợp EIRL với hệ thống PACS (Picture Archiving and Communication System – Hệ thống lưu trữ và truyền tải hình ảnh) trên nền tảng đám mây của VNPT (*4).
Sau thử nghiệm, bác sĩ An, Trưởng khoa Chẩn đoán hình ảnh tại Hanoi Post Hospital, đánh giá cao công nghệ và cho biết dòng sản phẩm EIRL, đặc biệt là EIRL Chest Screening – giải pháp hỗ trợ đọc và phân tích X-quang ngực – đã mang lại giá trị lâm sàng rõ rệt và nhanh chóng nhận được sự tin tưởng từ các bác sĩ lâm sàng.
Sau khi hiệu quả của công nghệ AI được xác nhận, hai công ty đã thiết lập quan hệ hợp tác thương mại chính thức và triển khai hệ thống.
[Chi tiết tích hợp và tổng quan hệ thống]
Các chức năng phân tích hình ảnh y tế bằng AI của EIRL sẽ được tích hợp vào “VNPT RIS/PACS”. Trong quy trình tự động, hình ảnh y tế được chỉ định phân tích từ PACS của bệnh viện sẽ được truyền đến EIRL thông qua DICOM Gateway của VNPT, sau đó kết quả phân tích AI được gửi trở lại PACS.
Kết quả sẽ được hiển thị trực tiếp trên DICOM Viewer trong VNPT RIS/PACS mà các bác sĩ đang sử dụng. Việc tích hợp phù hợp với quy trình làm việc hiện có giúp nâng cao hiệu quả chẩn đoán hình ảnh và góp phần cung cấp dịch vụ chăm sóc y tế an toàn, chất lượng cao hơn.
[Định hướng trong tương lai]
Dựa trên quan hệ hợp tác với VNPT-IT và việc EIRL được triển khai chính thức tại nhiều cơ sở y tế ở Việt Nam, LPIXEL sẽ tiếp tục thúc đẩy ứng dụng AI y tế trên phạm vi toàn quốc.
Dòng sản phẩm EIRL đã nhận được các phê duyệt theo quy định dành cho thiết bị y tế tại sáu thị trường trọng điểm của ASEAN: Việt Nam, Thái Lan, Indonesia, Philippines, Malaysia và Singapore (*5).
Để mở rộng EIRL sang các quốc gia ASEAN khác, trước mắt tập trung vào Thái Lan, Indonesia và Philippines, LPIXEL đang tìm kiếm các đối tác phân phối có mạng lưới y tế địa phương vững mạnh và năng lực về hạ tầng CNTT y tế như PACS/RIS.
Các doanh nghiệp quan tâm đến quan hệ đối tác chiến lược nhằm giải quyết các thách thức y tế tại địa phương bằng công nghệ AI y tế có thể liên hệ với Bộ phận Phát triển Kinh doanh Toàn cầu của LPIXEL thông qua biểu mẫu liên hệ bên dưới.
Thông qua hợp tác với các đối tác địa phương, LPIXEL hướng tới đưa chẩn đoán hình ảnh có sự hỗ trợ của AI trở thành một tiêu chuẩn trong chăm sóc y tế trên toàn ASEAN, đồng thời góp phần giải quyết tình trạng thiếu hụt bác sĩ và chênh lệch trong chăm sóc y tế.
Chú thích
*1
Tính đến tháng 8 năm 2026.
*2
Nguồn: “Global Health Estimates” của Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) và các báo cáo của Văn phòng WHO khu vực Đông Nam Á (SEARO).
Các bệnh không lây nhiễm (NCDs) chiếm khoảng 62% tổng số ca tử vong trong khu vực.
*3
Nguồn: World Development Indicators của Ngân hàng Thế giới (World Bank).
Số bác sĩ trên 1.000 dân: Việt Nam: 0,83; Indonesia: 0,70; Thái Lan: 0,93; Philippines: 0,79; Nhật Bản: 2,61.
*4
Tham khảo: Thông cáo báo chí ngày 25 tháng 9 năm 2025:
“VNPT-IT, LPIXEL, and JTEC Launch Proof-of-Concept for Medical Image Diagnostic Support AI System ‘EIRL’ at Hanoi Hospital of Post and Communication in Vietnam”
https://lpixel.net/en/news/press-release/2025/9911/
*5
Tham khảo: Thông cáo báo chí ngày 16 tháng 4 năm 2026:
“LPIXEL’s ‘EIRL’ Medical Imaging AI Series Obtains Regulatory Approval in Six ASEAN Markets”
https://lpixel.net/en/news/press-release/2026/10051/
Giới thiệu về VNPT Information Technology Company (VNPT-IT)
VNPT-IT là công ty công nghệ thông tin nòng cốt của Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam (VNPT), nhà khai thác viễn thông lớn nhất Việt Nam. Công ty thúc đẩy chuyển đổi số (DX) thông qua việc kết hợp hạ tầng mạng viễn thông tiên tiến với các giải pháp CNTT hiện đại.
Trong lĩnh vực CNTT y tế, VNPT-IT đã xây dựng hệ sinh thái y tế số toàn diện, cung cấp giải pháp cho các cơ sở y tế trên toàn Việt Nam, bao gồm tối ưu hóa quy trình chẩn đoán và tư vấn phân tích hình ảnh y tế từ xa.
・Tên công ty: VNPT INFORMATION TECHNOLOGY COMPANY – BRANCH OF VIETNAM POSTS AND TELECOMMUNICATIONS GROUP・Địa chỉ: VNPT Tower, 57 Huynh Thuc Khang Str, Hanoi, Vietnam・Người đại diện: Dr. Pham Huy Hoang, General Director・Lĩnh vực kinh doanh: Nghiên cứu và phát triển (R&D), sản xuất và kinh doanh các sản phẩm, dịch vụ chuyển đổi số.
Giới thiệu về JTEC
Japan Telecommunications Engineering and Consulting Service (JTEC) là tổ chức phi lợi nhuận được thành lập năm 1978 nhằm đáp ứng nhu cầu hợp tác quốc tế ngày càng tăng trong lĩnh vực viễn thông và phát thanh truyền hình, với sự chủ trì của Chính phủ Nhật Bản và các ngành công nghiệp liên quan.
Website:
https://www.jtec.or.jp/
Giới thiệu về LPIXEL Inc.
Được thành lập năm 2014, LPIXEL cung cấp công nghệ phân tích hình ảnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế và khoa học sự sống.
Dòng Software as a Medical Device (SaMD) chủ lực “EIRL” hỗ trợ bác sĩ đọc và diễn giải nhiều loại hình ảnh y tế, bao gồm X-quang, CT, MRI và nội soi đại tràng. Tính đến tháng 2 năm 2026, EIRL đã thực hiện hơn 16 triệu lượt phân tích hình ảnh.
LPIXEL cũng thúc đẩy R&D trong lĩnh vực khoa học sự sống bằng các giải pháp phân tích hình ảnh được thiết kế theo nhu cầu cho các công ty dược phẩm và thiết bị y tế, hỗ trợ nhiều giai đoạn của quy trình phát triển thuốc từ nghiên cứu khám phá đến sản xuất.
Website doanh nghiệp:
https://lpixel.net/en/
Giới thiệu về EIRL – Công nghệ AI hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh y tế
“EIRL” là dòng phần mềm phân tích hình ảnh y tế bằng AI chủ lực của LPIXEL, hỗ trợ bác sĩ đọc và diễn giải hình ảnh X-quang, CT, MRI và nội soi đại tràng với độ chính xác và hiệu quả cao hơn.
EIRL đã được triển khai tại hơn 1.200 cơ sở y tế tại Nhật Bản và thực hiện hơn 16 triệu lượt phân tích hình ảnh lâm sàng (tính đến tháng 2 năm 2026). Giải pháp góp phần nâng cao độ tin cậy trong chẩn đoán và giảm tải cho đội ngũ y tế bằng cách hỗ trợ phát hiện các dấu hiệu bất thường quan trọng và giảm nguy cơ bỏ sót.
Website sản phẩm EIRL (dành cho chuyên gia y tế):
https://eirl.ai/
Liên hệ về sản phẩm
LPIXEL Inc. Global Business Development Office
TEL: +81-3-6259-1713
Mail: ml-global@lpixel.net
Liên hệ truyền thông
LPIXEL Inc. Public Relations
TEL: +81-3-6259-1713
Email: pr@lpixel.net
Press Release juga sudah tayang di VRITIMES